老波运维

记录Thinkpad L13 yoga 安装黑苹果

Tue, 02 Sep 2025 17:26:29 +0800

截图

MacOS一键部署Stable Diffusion（白果黑果通用）

Mon, 28 Apr 2025 19:52:53 +0800

MacOS一键部署Stable Diffusion（白果黑果通用）

准备工作

系统要求，最低12.6.3 以上（测过10.5.7无法启动）

UP主是13.6.3 Intel + 5700xt

x86下载

install-web-ui-1.6.0-x64.tar.xz

M1 M2下载

install-web-ui-1.6.0-arm.tar.xz

Intel 需要在webui-user.sh里的export COMMANDLINE_ARGS=“”

添加 --medvram --opt-split-attention --skip-torch-cuda-test --no-half

M1 M2 只需要

添加--medvram --opt-split-attention --skip-torch-cuda-test

记得去掉首行的 # 号

运行Launch Web UI

等待下载依赖，这部分需要魔法，不然可能会安装依赖环境失败

首次运行如果没有checkpoint或者其他模型，会自动下载v1-5-pruned-emaonly.safetensors

汉化SD

1.打开stable diffusion webui，进入"Extensions"选项卡

2.点击"Install from URL"，注意"URL for extension's git repository"下方的输入框

3.粘贴或输入本Git仓库地址https://github.com/VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese

4.点击下方的黄色按钮"Install"即可完成安装，然后重启WebUI(点击"Install from URL"左方的"Installed"，然后点击黄色按钮"Apply and restart UI"网页下方的"Reload UI"完成重启)

5.点击"Settings"，左侧点击"User interface"界面，在界面里最下方的"Localization (requires restart)"，选择"Chinese-All"或者"Chinese-English"

6.点击界面最上方的黄色按钮"Apply settings"，再点击右侧的"Reload UI"即可完成汉化

2025-02-16 更新

最新mac mini m4使用下面最新安装包，不需要添加代码--medvram --opt-split-attention --skip-torch-cuda-test这段代码就可以直接使用链接: https://pan.baidu.com/s/1a6b-Q5XMC8ab3mHgtGnvjA 提取码: ed2z 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦

这个包只能mac m系列的cpu，intel不适用

飞牛OS下部署DeepSeek

Mon, 28 Apr 2025 01:36:45 +0800

准备工作
魔法环境（懂的都懂）
finalshell软件
装好飞牛系统的NAS（建议搭配独显，没独显纯CPU计算思考很耗时间

先安装ollama https://oll
ama.com/download
不同平台的安装方法都有macOS、Linux、Windows
飞牛基于debian，选Linux安装

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

通过ssh登录到飞牛nas后台
切换root用户
粘贴上面复制的安装命令
安装ollama完成后开始安装DeepSeek模型
https://ollama.com/library/deepseek-r1
根据自己显存大小安装对应模型

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B（约 1 GB GTX 1050 及以上）

ollama run deepseek-r1:1.5b

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B（约 4 GB RTX 3060 及以上）

ollama run deepseek-r1:7b

DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B（4.5 GB RTX 3070 及以上）

ollama run deepseek-r1:8b

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B（约 8 GB RTX 4070 及以上）

ollama run deepseek-r1:14b

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B（约 18 GB RTX 4080 及以上）

ollama run deepseek-r1:32b

DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B（约 40 GB RTX 4090 或 A100）

ollama run deepseek-r1:70b

安装完后测试下对话
本地运行测试OK，再修改下ollama.server
在系统

vim /etc/systemd/system/ollama.service

新增

Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0"
Environment="OLLAMA_ORIGINS=*"

重启服务

systemctl daemon-reload
systemctl restart ollama

检查ollama状态

systemctl status ollama

Web UI客户端
https://chromewebstore.google.com/detail/page-assist-%E6%9C%AC%E5%9C%B0-ai-%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84-web/jfgfiigpkhlkbnfnbobbkinehhfdhndo

首次运行需要配置后才可使用

解题测试
(x+1)³+(x+3)³=4(3x+5)

Mac 命令行删除应用图标

Mon, 28 Apr 2025 01:17:49 +0800

对于无法使用界面操作删除的图标，我们可以使用命令行进行删除。

# 查找文件所在目录
find /private/var/folders -name 'com.apple.dock.launchpad'
# 进入目录，找到sqlite 数据库文件
cd /private/var/folders/ps/gn5mb2vx3vs69fk3tqvfpspc0000gn/0/com.apple.dock.launchpad
cd db
# 查看所有app
sqlite3 db "select * from apps;"
# 查看表建表语句
sqlite3 db "select * from sqlite_master where type='table';"
# 删除对应记录
sqlite3 db "delete from apps where title='删除图标的名字';" && killall Dock
sqlite3 db "delete from apps where item_id=185;" && killall Dock